時(shí)下，視頻監(jiān)控已成為日常生活中不可或缺的一部分，無論是在家庭、企業(yè)還是公共場所，視頻監(jiān)控?zé)o時(shí)無刻地保護(hù)著我們的人身和財(cái)產(chǎn)安全。而今隨著人工智能的發(fā)展，融入人工智能科技的視頻監(jiān)控，在實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和監(jiān)控回放的同時(shí)，也可以幫助我們發(fā)現(xiàn)問題，預(yù)警隱患。通過對監(jiān)控對象進(jìn)行全面的辨別、搜索、追蹤等強(qiáng)大的功能，引入人工智能的視頻監(jiān)控會進(jìn)行分析及判斷，從而提供更加全面和準(zhǔn)確的監(jiān)控，其應(yīng)用主要有：
人工智能結(jié)合視頻監(jiān)控
1.面部識別。面部特征識別與視頻監(jiān)控結(jié)合可用于人臉核查，安防人臉?biāo)阉鞯取椭鷪?zhí)法人員在人群中辨別目標(biāo)人員的面孔，未來可能有助于警方追蹤罪犯，從源頭上防范犯罪事件的發(fā)生。
2.年齡識別。通過監(jiān)控對象的骨骼結(jié)構(gòu)、皺紋情況、五官位置等內(nèi)容是可以判斷年齡的，視頻監(jiān)控?cái)z像頭通過識別可以準(zhǔn)確判斷對象的年齡，該功能可以用于識別用戶年齡從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。
3.語音識別。語音識別被用來識別個(gè)體的的語音特征，比如語音、語調(diào)、語速以及語言習(xí)慣等特點(diǎn)，從而進(jìn)行身份判斷。
4.表情識別。表情識別是通過從視頻中提取對象的表情狀態(tài)來確定其內(nèi)心活動。可以用于商家對于客人表情進(jìn)行判斷，從而推薦不同的商品。
5.車牌識別。首先拍攝到停止時(shí)汽車的較清晰的車牌圖像，然后通過圖像檢測方法檢測該車所在位置，接著進(jìn)行車牌文字的識別，通過對車道內(nèi)通行車輛的視頻流進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)對同一車牌的多次識別。該系統(tǒng)可用于停車場汽車登記及收費(fèi)情況的監(jiān)控，也可用于公路上汽車超速情況的抓拍。
科技改變生活，相信在不久的將來，隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，視頻監(jiān)控的功能會更加全面、智能，科技安防將迎來新的革命。
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